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Ai grande modelo de desenvolvimento de voz de voz Voice Assistant Chatbot

Ai grande modelo de desenvolvimento de voz de voz Voice Assistant Chatbot

Ai Modelo Modelo Voice Development Kit Voice Assistant Chatbot para fazer seu próprio chatbot. Um kit eletrônico inteiro define módulo AI para DIY sua casa inteligente. Fácil de acessar o ChatGpt.Thinkcore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica com foco na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporado, design, produção e vendas.

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Descrição do produto

AI_VOICE Z01 é um chatbot de assistente de voz de Voice de Modelo de Desenvolvimento de Voz de Modelo de Modelo de Modelo de grande por voz que pode ser usado rapidamente para implementar rapidamente aplicativos de voz A1 e incorporar o aprendizado A1 e desenvolver e verificar rapidamente os produtos de voz A1.

Embutido

 Microfones digitais de alta sensibilidade e alto canal de canal duplo,

 Interface da câmera universal de DVP,

 Slot de cartão TF,

 RGB Luzes coloridas

 Interface de bateria de 3,7V de lítio

 Medição de tensão da bateria IC e outros periféricos


The ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 chip it uses integrates low-power WiFi and BLE5.0, external 16MB FIash and 8MB/2MB PSRAM, built-in hardware encryption accelerator, random number generator, HMAC and digital signature module, meeting users' development needs in low-cost, low-power, A1 large model toys, Internet of Things, mobile devices, outdoor monitoring, smart home and other campos.


 Controle principal de alto desempenho de núcleo duplo 240MHz

 Framework de serviço de back -end de código aberto

 Microfone de silício digital de canal duplo

 Apoio ao algoritmo de redução de ruído de microfone duplo

 Suporte o que o algoritmo suporta algoritmo AEC

 Apoio a um modelo grande de acesso personalizado

 Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao


Recursos do produto

 Luz

 Seguro

 Baixa latência

 Customização de palavras de despertar

 Instruções de controle personalizadas

 Uso de memória pequena

 Velocidade rápida de cálculo

 Modelo local

 Operação offline

Resposta Resposta rápida

 Sem atraso de transmissão de rede

 Personalização personalizada

 Coleção de corpus

 Fácil de adicionar e excluir comandos

 Ações de ligação flexíveis


Parâmetros de função do núcleo

 Aviso de voz local

 Baixo consumo de recursos do modelo de despertar

 Algoritmo acústico front-end

 Alta precisão de reconhecimento

 pode suportar 5 palavras de despertar

 RAM interna: 15 ~ 24 kb.

 Carga da CPU 9%~ 30%(ESP32)

 Algoritmo de matriz de microfone, cancelamento de eco,

 Redução de ruído, detecção de atividade sonora




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