Ai Modelo Modelo Voice Development Kit Voice Assistant Chatbot para fazer seu próprio chatbot. Um kit eletrônico inteiro define módulo AI para DIY sua casa inteligente. Fácil de acessar o ChatGpt.Thinkcore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica com foco na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporado, design, produção e vendas.
AI_VOICE Z01 é um chatbot de assistente de voz de Voice de Modelo de Desenvolvimento de Voz de Modelo de Modelo de Modelo de grande por voz que pode ser usado rapidamente para implementar rapidamente aplicativos de voz A1 e incorporar o aprendizado A1 e desenvolver e verificar rapidamente os produtos de voz A1.
Embutido
Microfones digitais de alta sensibilidade e alto canal de canal duplo,
Interface da câmera universal de DVP,
Slot de cartão TF,
RGB Luzes coloridas
Interface de bateria de 3,7V de lítio
Medição de tensão da bateria IC e outros periféricos
The ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 chip it uses integrates low-power WiFi and BLE5.0, external 16MB FIash and 8MB/2MB PSRAM, built-in hardware encryption accelerator, random number generator, HMAC and digital signature module, meeting users' development needs in low-cost, low-power, A1 large model toys, Internet of Things, mobile devices, outdoor monitoring, smart home and other campos.
Controle principal de alto desempenho de núcleo duplo 240MHz
Framework de serviço de back -end de código aberto
Microfone de silício digital de canal duplo
Apoio ao algoritmo de redução de ruído de microfone duplo
Suporte o que o algoritmo suporta algoritmo AEC
Apoio a um modelo grande de acesso personalizado
Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao
Luz
Seguro
Baixa latência
Customização de palavras de despertar
Instruções de controle personalizadas
Uso de memória pequena
Velocidade rápida de cálculo
Modelo local
Operação offline
Resposta Resposta rápida
Sem atraso de transmissão de rede
Personalização personalizada
Coleção de corpus
Fácil de adicionar e excluir comandos
Ações de ligação flexíveis
Aviso de voz local
Baixo consumo de recursos do modelo de despertar
Algoritmo acústico front-end
Alta precisão de reconhecimento
pode suportar 5 palavras de despertar
RAM interna: 15 ~ 24 kb.
Carga da CPU 9%~ 30%(ESP32)
Algoritmo de matriz de microfone, cancelamento de eco,
Redução de ruído, detecção de atividade sonora