Conselhos de desenvolvimento da China - braço Fabricantes

A ThinkCore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica que se concentra na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporados, design, produção e vendas. O rockchip rk3576 incorporado Host Industrial Host / Ai Edge Computing Smart Box é uma boa opção para a aplicação de computação de borda, gateway IoT, instalações médicas, detecção e monitoramento.

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A ThinkCore Technology Co., Ltd. é uma equipe técnica com foco na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporados, design, produção e vendas. A caixa de computação RockChip RK3566 AI Edge ou o dispositivo de computação AI Edge, desenvolvido pela ThinkCore Technolpgy, é um dispositivo de alto desempenho projetado especialmente para atender às necessidades dos cenários inteligentes modernos. É baseado no chip rockchip rk3566 e possui poderoso poder de computação e excelente estabilidade.

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PROCESSOR DE VISÃO AL CONSUMING RV1126, com processo de litografia de 14nm e arquitetura de córtex de braço de 32 bits de core de 14 nm, integra neon e FPU-a defrequência é até 1,5 GHz. Em resoluções de até 4K (3840x2160) a 30 quadros por segundo, o que pode fornecer imagens de vigilância por vídeo de alta qualidade.

RK3568, o processador Cortex-A55 quad-core de 64 bits, com processo de litografia de 22 nm, possui frequência de até 2,0 GHz, oferecendo desempenho eficiente e estável para processamento de dados de equipamentos de back-end. Existem várias opções de armazenamento, permitindo que os clientes implementem rapidamente a pesquisa e a produção de produtos. Ele suporta até 8 GB de RAM, com largura de até 32 bits e frequência de até 1600 MHz. Ele suporta ECC de todos os links de dados, tornando os dados mais seguros e confiáveis ​​e atendendo aos requisitos de execução de aplicativos de produtos de grande memória. Ele é integrado com GPU dual-core, VPU de alto desempenho e NPU de alta eficiência. A GPU suporta OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. A VPU pode atingir decodificação de vídeo 4K 60fps H.265/H.264/VP9 e codificação de vídeo 1080P 100fps H.265/ H.264. O NPU oferece suporte à alternância com um clique de estruturas convencionais, como Caffe/TensorFlow.