porta de reconhecimento facial Fabricantes

TC-RV1126 AI Core Board para Stamp Hole: Rockchip RV1126 AI Core Board 14nm quad-core 32-bit A7 processador de visão AI RV1126, processador de rede neural 2.0Tops integrado NPU. Codec de vídeo CODEC de vídeo embutido, suporte 4K H.264/H.265@30FPS e codec de vídeo multicanal. Placas de núcleo de plataforma de código aberto da Thinkcore e placas de desenvolvimento

Placa de Módulo RV1109 IPC Sony IMX307 Placa PCB feita na China pode ser comprada com Preço Baixo da Thinkcore Technology. Se você quiser Lista de Preços e Cotação, pode nos perguntar deixando uma mensagem.

O sistema TC-RV1126 no módulo leva o processador de visão AI de baixo consumo Rockchip RV1126, com processo de litografia de 14 nm e arquitetura ARM Cortex-A7 quad-core de 32 bits, integra NEON e FPU - a frequência é de até 1,5 GHz.

A Thinkcore é um dos principais fabricantes de placas de desenvolvimento Golden Finger da China RK3588. Código aberto e SDK são fornecidos para a placa de desenvolvimento Rockchip RK3588. A Thinkcore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica com foco em pesquisa e desenvolvimento de hardware integrado, design, produção e vendas.

A ThinkCore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica com foco na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporado, design, produção e vendas. Fornecemos rockchip de alta qualidade RK3528A placa-mãe Linux a bordo SBC Board Computers. Esperamos nos tornar seu parceiro de longo prazo na China.

A ThinkCore Technology Co., Ltd. é uma equipe técnica com foco na pesquisa e desenvolvimento de hardware incorporados, design, produção e vendas. No ano de 2025, o ThinkCore e nossos parceiros desenvolveram em conjunto esse brinquedo de companheiro de companheiro de criança AI. Sua função de companhia emocional simula a companhia de parentes por meio de reconhecimento e resposta emocionais, preenchendo a lacuna da companhia para os pais ocupados. Este robô de AI Playmate pode reconhecer com precisão as vozes das crianças e sentir as emoções das crianças e ajustar dinamicamente as respostas através de algoritmos de reconhecimento de emoções em larga escala de IA, como a DeepSeek. Ele também possui bases de conhecimento de sujeitos embutidas (como problemas de matemática da escola primária e guias de experimentos científicos) para alcançar "aprendizado inconsciente" por meio de jogos interativos.