Kit de desenvolvimento RK3399 Fabricantes

TC-RK3566 Destaques 1: CPU de alto desempenho
Destaques 2 do TC-RK3566: Rockchip ISP de nova geração (3ª geração)
TC-RK3566 Destaque 3: Poderosa capacidade de decodificação/codificação de multimídia
TC-RK3566 Destaque 4: Unidade de processamento RKNN AI eficiente e integrada

Thinkcore Technology é um dos principais fabricantes de placas SOM RK3568J RK3568 Golden Finger da China. Thinkcore Technology Co., Ltd. é uma empresa técnica com foco em pesquisa e desenvolvimento de hardware embarcado, design, produção e vendas

RK3568, o processador Cortex-A55 quad-core de 64 bits, com processo de litografia de 22 nm, possui frequência de até 2,0 GHz, oferecendo desempenho eficiente e estável para processamento de dados de equipamentos de back-end. Existem várias opções de armazenamento, permitindo que os clientes implementem rapidamente a pesquisa e a produção de produtos. Ele suporta até 8 GB de RAM, com largura de até 32 bits e frequência de até 1600 MHz. Ele suporta ECC de todos os links de dados, tornando os dados mais seguros e confiáveis ​​e atendendo aos requisitos de execução de aplicativos de produtos de grande memória. Ele é integrado com GPU dual-core, VPU de alto desempenho e NPU de alta eficiência. A GPU suporta OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. A VPU pode atingir decodificação de vídeo 4K 60fps H.265/H.264/VP9 e codificação de vídeo 1080P 100fps H.265/ H.264. O NPU oferece suporte à alternância com um clique de estruturas convencionais, como Caffe/TensorFlow.

SOM3568 é uma placa de alto desempenho projetada pela Shenzhen Thinkcore baseada no microprocessador RK3568 da Rockchip.

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SOM3568 é uma placa central de alto desempenho projetada pela Shenzhen Thinkcore baseada no microprocessador RK3568 da Rockchip. A CPU adota um Cortex-A55 quad core de 64 bits, tecnologia avançada de 22 nm e a frequência principal é de até 2,0 GHz; GPU ARM G52 2EE integrado, totalmente compatível com OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, etc; Construído no NPU RKNN de terceira geração desenvolvido pela Rockchip Micro, o poder de computação é de 0,8Tops e suporta estruturas de aprendizado profundo, como caffe, TensorFlow, mxnet, etc. O modelo pode ser convertido com um clique.